{"id":3217,"date":"2026-01-26T11:51:35","date_gmt":"2026-01-26T11:51:35","guid":{"rendered":"https:\/\/nuno.digital\/vertex-ai-agent-builder-agentes-de-ia-de-producao-para-engenharia-no-google-cloud\/"},"modified":"2026-01-26T11:54:47","modified_gmt":"2026-01-26T11:54:47","slug":"vertex-ai-agent-builder-agentes-de-ia-de-producao-para-engenharia-no-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/vertex-ai-agent-builder-agentes-de-ia-de-producao-para-engenharia-no-google-cloud\/","title":{"rendered":"Vertex AI Agent Builder: Agentes de IA de Produ\u00e7\u00e3o para Engenharia no Google Cloud"},"content":{"rendered":"\t\t
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Introdu\u00e7\u00e3o<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Os agentes de IA est\u00e3o rapidamente a tornar-se uma camada central de execu\u00e7\u00e3o dentro das organiza\u00e7\u00f5es modernas \u2014 gerindo suporte, recupera\u00e7\u00e3o de conhecimento, apoio \u00e0 decis\u00e3o e fluxos de trabalho operacionais.<\/p>

Mas existe uma lacuna crescente entre as demos de agentes<\/strong> e agentes que conseguem sobreviver \u00e0 realidade empresarial<\/strong>: governa\u00e7\u00e3o, escala, seguran\u00e7a, observabilidade e integra\u00e7\u00e3o com sistemas reais.<\/p>

\u00c9 aqui que entra o Vertex AI Agent Builder<\/span><\/span><\/strong> .<\/p>

Este artigo explora o que \u00e9 realmente o Vertex AI Agent Builder<\/strong>, como funciona por tr\u00e1s do capot e \u2014 mais importante ainda \u2014 quando faz sentido do ponto de vista da engenharia e arquitetura<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Porque \u00e9 que a \"engenharia de agentes\" est\u00e1 a tornar-se uma disciplina distinta<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Os primeiros agentes de IA eram, na sua maioria:<\/p>

  • Prompt + LLM<\/p><\/li>

  • Alguma recupera\u00e7\u00e3o<\/p><\/li>

  • Talvez uma ou duas chamadas de ferramenta<\/p><\/li><\/ul>

    Essa abordagem desmorona-se rapidamente na produ\u00e7\u00e3o.<\/p>

    Sistemas agentes do mundo real precisam:<\/p>

    • Orquestra\u00e7\u00e3o determin\u00edstica<\/p><\/li>

    • Mem\u00f3ria entre sess\u00f5es<\/p><\/li>

    • Acesso seguro a sistemas empresariais<\/p><\/li>

    • Observabilidade e auditabilidade<\/p><\/li>

    • Limites claros de permiss\u00f5es<\/p><\/li><\/ul>

      Por outras palavras, a engenharia de agentes assemelha-se muito mais \u00e0 engenharia de sistemas distribu\u00eddos do que \u00e0 engenharia de prompts<\/strong>.<\/p>

      O Vertex AI Agent Builder posiciona-se claramente nesse espa\u00e7o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Porque \u00e9 que a \"engenharia de agentes\" est\u00e1 a tornar-se uma disciplina distinta<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Os primeiros agentes de IA eram, na sua maioria:<\/p>

      • Prompt + LLM<\/p><\/li>

      • Alguma recupera\u00e7\u00e3o<\/p><\/li>

      • Talvez uma ou duas chamadas de ferramenta<\/p><\/li><\/ul>

        Essa abordagem desmorona-se rapidamente na produ\u00e7\u00e3o.<\/p>

        Sistemas agentes do mundo real precisam:<\/p>

        • Orquestra\u00e7\u00e3o determin\u00edstica<\/p><\/li>

        • Mem\u00f3ria entre sess\u00f5es<\/p><\/li>

        • Acesso seguro a sistemas empresariais<\/p><\/li>

        • Observabilidade e auditabilidade<\/p><\/li>

        • Limites claros de permiss\u00f5es<\/p><\/li><\/ul>

          Por outras palavras, a engenharia de agentes assemelha-se muito mais \u00e0 engenharia de sistemas distribu\u00eddos do que \u00e0 engenharia de prompts<\/strong>.<\/p>

          O Vertex AI Agent Builder posiciona-se claramente nesse espa\u00e7o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t

          O que \u00e9 o Vertex AI Agent Builder?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          O Vertex AI Agent Builder \u00e9 a plataforma empresarial de n\u00edvel completo<\/strong> da Google Cloud para construir, implementar e governar agentes de IA.<\/p>

          Situa-se dentro do Google Cloud<\/span><\/span><\/strong> e expande o ecossistema mais amplo da Vertex AI<\/strong> com primitivas constru\u00eddas de raiz para sistemas agentes.<\/p>

          A um n\u00edvel geral, permite \u00e0s equipas:<\/p>

          • Construir agentes com racioc\u00ednio estruturado e uso de ferramentas<\/p><\/li>

          • Respostas terrestres em dados propriet\u00e1rios e em tempo real<\/p><\/li>

          • Orquestrar fluxos de trabalho multi-agente<\/p><\/li>

          • Implementar agentes num runtime gerido e escal\u00e1vel<\/p><\/li>

          • Aplicar governa\u00e7\u00e3o de n\u00edvel empresarial e controlos de acesso<\/p><\/li><\/ul>

            Isto n\u00e3o \u00e9 um framework de chatbot.
            \u00c9 infraestrutura de agentes<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

            \n\t\t\t\t\t
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            \n\t\t\t\t\t

            Componentes Essenciais (A partir de uma Perspetiva de Engenharia)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

            1. Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK)<\/h3>

            O Kit de Desenvolvimento de Agentes<\/strong> fornece uma estrutura de alto n\u00edvel para definir agentes em Python ou Java<\/strong>, frequentemente com menos de 100 linhas de c\u00f3digo.<\/p>

            O que importa aqui n\u00e3o \u00e9 a brevidade \u2014 \u00e9 o controlo<\/strong>.<\/p>

            O ADK permite-lhe:<\/p>

            • Defina instru\u00e7\u00f5es expl\u00edcitas de agente<\/p><\/li>

            • Invoca\u00e7\u00e3o da ferramenta de controlo<\/p><\/li>

            • Etapas de racioc\u00ednio orquestrado deterministicamente<\/p><\/li>

            • Compor agentes em fluxos de trabalho<\/p><\/li><\/ul>

              Isto faz com que o comportamento do agente passe de emergente<\/em> para engenheirado<\/em>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

              \n\t\t\t\t\t
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              2. Agent Engine (Runtime Gerido)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

              Uma vez definidos, os agentes funcionam no Agent Engine<\/strong> \u2014 um tempo de execu\u00e7\u00e3o totalmente gerido e serverless.<\/p>

              Do ponto de vista da infraestrutura, isto d\u00e1-lhe:<\/p>

              • Escalonamento autom\u00e1tico (vCPU \/ mem\u00f3ria)<\/p><\/li>

              • Mem\u00f3ria ao n\u00edvel da sess\u00e3o e de longo prazo<\/p><\/li>

              • Ambientes de execu\u00e7\u00e3o seguros<\/p><\/li>

              • Registo e rastreio incorporados<\/p><\/li><\/ul>

                Crucialmente, a gest\u00e3o do estado \u00e9 tratada por si<\/strong>, que \u00e9 uma das partes mais dif\u00edceis dos sistemas de agentes de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                \n\t\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t\t

                3. Enraizamento Nativo e RAG<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                O Vertex AI Agent Builder tem um grounding de primeira<\/strong> classe, n\u00e3o uma recupera\u00e7\u00e3o acoplada.<\/p>

                Os agentes podem estar ancorados em:<\/p>

                • Dados empresariais (via Pesquisa por IA de V\u00e9rtices ou Pesquisa Vetorial)<\/p><\/li>

                • Pesquisa Google<\/p><\/li>

                • Google Maps (experimental, mas poderoso para casos de uso geogr\u00e1fico)<\/p><\/li><\/ul>

                  Isto importa porque o grounding n\u00e3o se resume apenas \u00e0 precis\u00e3o \u2014 trata-se de confian\u00e7a, auditabilidade e defensabilidade regulat\u00f3ria<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                  \n\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t

                  4. Orquestra\u00e7\u00e3o Multi-Agente (Agent2Agent)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                  Um dos aspetos mais orientados para o futuro \u00e9 o suporte ao Agent2Agent (A2A)<\/strong> \u2014 um protocolo aberto para comunica\u00e7\u00e3o entre agentes.<\/p>

                  Isto permite:<\/p>

                  • Interoperabilidade entre frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI)<\/p><\/li>

                  • Agentes especializados a colaborar em tarefas<\/p><\/li>

                  • Separa\u00e7\u00e3o clara de responsabilidades entre agentes<\/p><\/li><\/ul>

                    Arquitetonicamente, isto espelha o pensamento dos microservi\u00e7os \u2014 mas para sistemas de racioc\u00ednio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                    \n\t\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t

                    5. Ferramentas e Integra\u00e7\u00e3o Empresarial<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                    Logo de uso, a plataforma inclui 100+ conectores<\/strong> para sistemas empresariais:<\/p>

                    • Jira<\/p><\/li>

                    • Salesforce<\/p><\/li>

                    • ServiceNow<\/p><\/li>

                    • APIs internas (via Apigee)<\/p><\/li><\/ul>

                      \u00c9 aqui que muitos frameworks de agentes falham \u2014 fric\u00e7\u00e3o de integra\u00e7\u00e3o<\/strong>.
                      O Vertex AI Agent Builder trata a integra\u00e7\u00e3o como uma preocupa\u00e7\u00e3o de primeira classe.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                      \n\t\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t\t

                      Construir, Escalar, Governar: O Modelo Operacional<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                      A Google enquadra a plataforma num ciclo de vida de Build \u2192 Scale \u2192 Govern<\/strong> . Esse enquadramento vale a pena ser analisado. <\/p>

                      Construir<\/h3>

                      Os engenheiros definem:<\/p>

                      • Instru\u00e7\u00f5es do agente<\/p><\/li>

                      • Ferramentas (APIs, RAG, pesquisa)<\/p><\/li>

                      • Modelos (Gemini ou outros via Model Garden)<\/p><\/li><\/ul>

                        Isto pode ser feito:<\/p>

                        • Em c\u00f3digo (ADK)<\/p><\/li>

                        • Visualmente via Vertex AI Studio<\/p><\/li>

                        • Atrav\u00e9s de configura\u00e7\u00f5es sem c\u00f3digo para testes iniciais<\/p><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                          \n\t\t\t\t\t
                          \n\t\t\t\t
                          \n\t\t\t\t\t

                          Escala<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                          A implanta\u00e7\u00e3o no Agent Engine abstrai:<\/p>

                          • Provis\u00e3o de infraestruturas<\/p><\/li>

                          • Persist\u00eancia da sess\u00e3o<\/p><\/li>

                          • Manipula\u00e7\u00e3o em concorr\u00eancia<\/p><\/li><\/ul>

                            Do ponto de vista da engenharia de plataformas, isto reduz drasticamente a sobrecarga operacional.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                            \n\t\t\t\t\t
                            \n\t\t\t\t
                            \n\t\t\t\t\t

                            Governar<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                            A governa\u00e7\u00e3o \u00e9 onde a ado\u00e7\u00e3o empresarial normalmente estagna \u2014 e onde o Vertex AI Agent Builder \u00e9 mais forte.<\/p>

                            Controlos-chave incluem:<\/p>

                            • Permiss\u00f5es baseadas em IAM<\/p><\/li>

                            • Rastreio de execu\u00e7\u00e3o<\/p><\/li>

                            • Aplica\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas atrav\u00e9s de Armadura Modelo<\/p><\/li>

                            • Limpar os registos de auditoria para as a\u00e7\u00f5es dos agentes<\/p><\/li><\/ul>

                              Isto torna os agentes implement\u00e1veis em ambientes regulados<\/strong>, n\u00e3o apenas em laborat\u00f3rios de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                              \n\t\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t\t

                              Casos de Uso Empresariais Comuns<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                              Apoio ao Cliente e Autoatendimento<\/h3>

                              Agentes que:<\/p>

                              • Responder a perguntas usando documenta\u00e7\u00e3o interna<\/p><\/li>

                              • Realizar a\u00e7\u00f5es autenticadas (reembolsos, cancelamentos)<\/p><\/li>

                              • Escalar inteligentemente para os humanos<\/p><\/li><\/ul>

                                Isto \u00e9 automa\u00e7\u00e3o de processos<\/em>, n\u00e3o chat.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                \n\t\t\t\t\t
                                \n\t\t\t\t
                                \n\t\t\t\t\t

                                Acesso ao Conhecimento Interno<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                Consulta em linguagem natural ao longo de:<\/p>

                                • Google Drive<\/p><\/li>

                                • Slack<\/p><\/li>

                                • BigQuery<\/p><\/li>

                                • Documenta\u00e7\u00e3o interna<\/p><\/li><\/ul>

                                  Transformando efetivamente sistemas de conhecimento fragmentados numa \u00fanica interface conversacional.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                  \n\t\t\t\t\t
                                  \n\t\t\t\t
                                  \n\t\t\t\t\t

                                  Fluxos de Trabalho Operacionais<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                  Processos em m\u00faltiplas etapas, tais como:<\/p>

                                  • Integra\u00e7\u00e3o de RH<\/p><\/li>

                                  • Aprova\u00e7\u00f5es de aquisi\u00e7\u00e3o<\/p><\/li>

                                  • Encaminhamento de documentos<\/p><\/li><\/ul>

                                    Aqui, os agentes atuam como condutores de fluxo de trabalho<\/strong>, n\u00e3o apenas como assistentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                    \n\t\t\t\t\t
                                    \n\t\t\t\t
                                    \n\t\t\t\t\t

                                    Intelig\u00eancia Geoespacial e Log\u00edstica<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                    Usar o aterramento do Google Maps para:<\/p>

                                    • Otimiza\u00e7\u00e3o de rotas<\/p><\/li>

                                    • Planeamento consciente da localiza\u00e7\u00e3o<\/p><\/li>

                                    • Apoio log\u00edstico e de viagens<\/p><\/li><\/ul>

                                      Isto ainda est\u00e1 a emergir \u2014 mas \u00e9 singularmente poderoso dentro do ecossistema da Google.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                      \n\t\t\t\t\t
                                      \n\t\t\t\t
                                      \n\t\t\t\t\t

                                      Como prototipar rapidamente (sem engenharia pesada)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                      O Google oferece m\u00faltiplos pontos de entrada dependendo da maturidade:<\/p>

                                      In\u00edcio sem c\u00f3digo<\/h3>

                                      Utilizando o Vertex AI Search & Conversation<\/strong>, as equipas podem:<\/p>

                                      • Aponte para um site ou reposit\u00f3rio de documentos<\/p><\/li>

                                      • Teste instantaneamente a pesquisa ou chat alimentado por RAG<\/p><\/li><\/ul>

                                        Ideal para valida\u00e7\u00e3o, n\u00e3o para arquitetura final.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                        \n\t\t\t\t\t
                                        \n\t\t\t\t
                                        \n\t\t\t\t\t

                                        Vertex AI Studio<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                        O separador Agente<\/strong> permite a configura\u00e7\u00e3o visual de:<\/p>

                                        • Instru\u00e7\u00f5es do sistema<\/p><\/li>

                                        • Ferramentas<\/p><\/li>

                                        • Fontes de aterramento<\/p><\/li><\/ul>

                                          \u00d3timo para colabora\u00e7\u00e3o entre produto, UX e engenharia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                          \n\t\t\t\t\t
                                          \n\t\t\t\t
                                          \n\t\t\t\t\t

                                          Agent Garden and Labs<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                          O Agent Garden<\/strong> da Google inclui padr\u00f5es de refer\u00eancia e modelos para:<\/p>

                                          • Bots de retalho<\/p><\/li>

                                          • Agentes do conhecimento<\/p><\/li>

                                          • Fluxos de trabalho de sumariza\u00e7\u00e3o<\/p><\/li><\/ul>

                                            Estes s\u00e3o pontos de partida \u00fateis para equipas de engenharia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                            \n\t\t\t\t\t
                                            \n\t\t\t\t
                                            \n\t\t\t\t\t

                                            Onde se encaixa o Vertex AI Agent Builder (e onde n\u00e3o encaixa)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                            \u00c9 uma escolha forte se:<\/strong><\/p>

                                            • J\u00e1 est\u00e3o no Google Cloud<\/p><\/li>

                                            • Necessidade de governa\u00e7\u00e3o de n\u00edvel empresarial<\/p><\/li>

                                            • Quero infraestrutura gerida<\/p><\/li>

                                            • Est\u00e3o a construir agentes que tocam sistemas reais<\/p><\/li><\/ul>

                                              Provavelmente \u00e9 exagero se tu:<\/strong><\/p>

                                              • Est\u00e3o a prototipar sozinhos<\/p><\/li>

                                              • S\u00f3 preciso de um chatbot simples<\/p><\/li>

                                              • Quero m\u00e1xima flexibilidade ao n\u00edvel do framework<\/p><\/li><\/ul>

                                                Isto \u00e9 engenharia de plataformas<\/strong>, n\u00e3o ferramentas de experimenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                                \n\t\t\t\t\t
                                                \n\t\t\t\t
                                                \n\t\t\t\t\t

                                                Considera\u00e7\u00f5es Finais: De Chatbots a Plataformas de Agentes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                                A mudan\u00e7a que estamos a ver n\u00e3o \u00e9 do chat<\/em> para os agentes<\/em> \u2014 \u00e9 das ferramentas para as plataformas<\/strong>.<\/p>

                                                O Vertex AI Agent Builder reflete essa mudan\u00e7a:<\/p>

                                                • Agentes como sistemas de longa dura\u00e7\u00e3o<\/p><\/li>

                                                • IA como parte da arquitetura operacional<\/p><\/li>

                                                • Governa\u00e7\u00e3o como uma restri\u00e7\u00e3o de design, n\u00e3o como um pensamento tardio<\/p><\/li><\/ul>

                                                  Para os l\u00edderes de engenharia, isto \u00e9 um sinal:
                                                  Os sistemas de agentes est\u00e3o a tornar-se infraestruturas essenciais<\/strong>, e as ferramentas est\u00e3o finalmente a recuperar o atraso.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                                                  \n\t\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t

                                                  Perguntas Frequentes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t

                                                  1. O Vertex AI Agent Builder \u00e9 apenas para modelos Gemini? <\/h3><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                                  N\u00e3o. Embora o Gemini esteja profundamente integrado, pode selecionar outros modelos atrav\u00e9s do Vertex Model Garden. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

                                                  \n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t

                                                  2. Pode substituir o LangChain ou o LangGraph? <\/h3><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                                  N\u00e3o exatamente. Pode interoperar com eles atrav\u00e9s do Agent2Agent, mas foca-se mais em tempo de execu\u00e7\u00e3o, governa\u00e7\u00e3o e escala. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

                                                  \n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t

                                                  3. Isto \u00e9 adequado para ind\u00fastrias reguladas? <\/h3><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t
                                                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                                                  Sim \u2014 governa\u00e7\u00e3o, IAM e auditabilidade s\u00e3o caracter\u00edsticas centrais de design.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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                                                  4. Qu\u00e3o madura \u00e9 a orquestra\u00e7\u00e3o multi-agente? <\/h3><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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                                                  Ainda em evolu\u00e7\u00e3o, mas a dire\u00e7\u00e3o arquitet\u00f3nica \u00e9 clara e alinhada com o empreendedorismo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                                  O Vertex AI Agent Builder \u00e9 a plataforma empresarial da Google Cloud para construir, implementar e governar agentes de IA. Saiba como suporta sistemas de agentes prontos para produ\u00e7\u00e3o em grande escala.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":3218,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"googlesitekit_rrm_CAow74HBDA:productID":"","footnotes":""},"categories":[395],"tags":[723,536,802,744,544,874,419,746],"class_list":["post-3217","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-engenharia-em-ia","tag-agentes-de-ia","tag-arquitetura-llm","tag-engenharia-de-ia","tag-google-cloud","tag-ia-agentic","tag-ia-de-vertices","tag-ia-empresarial","tag-plataformas-de-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3217","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3217"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3217\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3221,"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3217\/revisions\/3221"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3218"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3217"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3217"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nuno.digital\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3217"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}