1. A armadilha do hype da IA
A adoção de IA está em crescimento — mas a maioria das organizações ainda a aborda como uma instalação tecnológica, não como uma transformação empresarial. De acordo com MIT Sloan, mais de 70% dos esforços de transformação digital ficam aquém — e a IA não é exceção.
A verdade? A estratégia de IA falha quando lhe falta pensamento de produto. Torna-se uma solução à procura de um problema, sem clareza sobre o valor para o utilizador, experimentação ou integração a longo prazo.
Neste artigo, vou explorar:
- Por que as iniciativas tradicionais de IA têm dificuldades
- Como uma mentalidade de produto pode remodelar a transformação de IA
- Uma estrutura prática para aplicar hoje
2. O problema: pensamento tecnológico primeiro
2.1 Muitas iniciativas de IA começam assim:
A liderança ouve falar do ChatGPT, fica entusiasmada
- Um fornecedor ou projeto-piloto é contratado
- Um chatbot ou motor de previsão é construído…
- E 6 meses depois, a equipa segue em frente. Nada permanece!
2.2 O que está em falta?
- Sem responsável de produto claro
- Sem validação ou iteração do utilizador
- Nenhum objetivo estratégico além de “devemos fazer IA”
3. A mudança: trazer pensamento de produto para a estratégia de IA
O pensamento de produto trata de resolver problemas reais para utilizadores reais — não de entregar código ou modelos apenas por entregar. Na transformação de IA, significa:
Enquadramento do problema
Que decisão ou comportamento central deve a IA apoiar?
Centralidade no utilizador
Quem interage com a IA? Onde está a UX?
Entrega iterativa
Podemos testar, aprender e refinar o modelo ao longo do tempo?
Valor de negócio
Está alinhado com os KPIs de clientes ou operações?
4. Uma estrutura simples: modelo em camadas da estratégia de IA
Quer evitar o cemitério de pilotos?
4.1 Comece com esta abordagem de 4 camadas:
- Camada de propósito:
- Alinhar a IA com os OKRs do negócio
- Definir valor para clientes e operações
- Camada de pessoas:
- Identificar stakeholders e decisores
- Mapear necessidades dos utilizadores e impacto da mudança
- Camada de produto:
- Enquadrar o caso de uso de IA como um produto
- Atribuir um responsável de produto ou líder de estratégia
- Camada de plataforma:
- Selecionar stack tecnológica, pipelines de dados e salvaguardas éticas
- Planear para escala e governança
TL;DR – Como Fazer a Sua Estratégia de IA Vingar
- Não se limite a “fazer IA” — defina resultados do produto.
- Atribua líderes orientados a produto, não apenas cientistas de dados.
- Integre governança, UX e iteração no seu roadmap.
Vamos falar de estratégia
Atualmente, trabalho na interseção de IA, UX e liderança de produto, ajudando organizações a tomar decisões tecnológicas responsáveis e de alto impacto. Se está a navegar numa transformação de IA ou a planear uma — entre em contacto ou siga o blog para mais perspetivas:
Agradecimentos
Para mais informações
Publicado originalmente em nuno.digital. Siga-me no LinkedIn para obter mais informações sobre estratégia e inovação em IA.
