Descubra o fluxo de trabalho definitivo de desenvolvimento de IA orientado por especificações. Aprenda como combinar o planeamento arquitetónico da BMAD com a execução rigorosa da Task-Master pode escalar os seus projetos de programação em IA desde as vibrações até à produção.
Uma análise aprofundada do relatório da McKinsey sobre comércio de agentes e como os agentes de IA podem transformar o comércio digital. Saiba o que engenheiros e líderes digitais devem construir para se prepararem para transações mediadas por IA.
O Protocolo Universal de Comércio (UCP) é um novo padrão aberto concebido para permitir o comércio agente em larga escala. Este artigo explica como funciona o UCP, porque é importante para engenheiros e arquitetos de IA, e como remodela pagamentos, checkout e comércio orientado por máquinas.
O Vertex AI Agent Builder é a plataforma empresarial da Google Cloud para construir, implementar e governar agentes de IA. Saiba como suporta sistemas de agentes prontos para produção em grande escala.
Os modelos de IA transformam-se rapidamente em mercadorias. Os pipelines de dados não. Porque é que pipelines robustos de dados de IA são o verdadeiro produto — e a verdadeira fonte de vantagem a longo prazo.
Um guia prático de engenharia sobre tipos de algoritmos de aprendizagem automática — supervisionado, não supervisionado e aprendizagem por reforço — e como evitar overfitting vs underfitting em sistemas reais.
Saiba como uma estrutura de relatórios de prontidão de dados e uma governação robusta de dados transformam dados empresariais complexos em ativos prontos para IA. Guia prático para engenharia em IA.
Descubra como projetar produtos de IA em que os usuários confiam — desde o primeiro chatbot ELIZA até sistemas modernos como o ChatGPT, aprenda 7 princípios-chave para um design de produto de IA confiável.
Aprenda a projetar a capacidade de descoberta de produtos de IA através de Protocolos de Contexto de Modelo (MCPs) na era das compras com agentes — um guia prático para marcas.
Uma análise abrangente do Lovable.dev—um construtor de aplicações sem código potenciado por AI—examinando a sua facilidade de uso, fluxo de trabalho pronto para MVP, níveis de preços, prós e contras, e casos de uso ideais tanto para desenvolvedores como para criadores não técnicos.
Os LLMs são mais do que chatbots — são uma nova camada de execução para software. Esta análise aprofundada da pilha de aplicações LLM revela o que todos os engenheiros devem saber para implementar funcionalidades baseadas em IA do mundo real com GPT-4, LangChain e bases de dados vetoriais.
Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o GPT-4, estão a transformar a forma como os utilizadores interagem com produtos digitais — e os engenheiros frontend estão no centro desta mudança. É hora de pensar além dos chatbots e abraçar o futuro das interfaces inteligentes.
Ocasionalmente, partilharei estruturas práticas e ferramentas que pode aplicar de imediato.
